Компютърът диагностицира заболяване от снимка

Видео: Живея здравословно! анкилозиращ спондилит

Съдържание

Видео: Живея здравословно! анкилозиращ спондилит
Потенциалът на новия метод на диагностика

Компютърни технологии все повече идват на помощ на един лекар в диагностика, профилактика и лечение на заболявания.

Сега изследователи от Оксфордския университет (Великобритания), са разработили компютърна програма, която може да се диагностицира деца от фотографии редки генетични синдроми.

Изобретателите, които публикуват доклад за работата си в списание eLife, твърдят, че тяхната програма разпознава от фотографии миниатюрни черти на лицето структури, които са характерни за заболявания като синдром на Даун, синдром на Angelman, progeria и др.

След този тест, лекарят може да извършва специфични изследвания и потвърждаване на болестта.

Според екип от изследователи, макар и генетични синдроми са рядкост и, в размер на около 8% от населението страдат от някои заболявания в тази група, както и качеството на живот на тези 8% от хората значително нарушена. Днес учените знаят повече от 7000 генетични заболявания, но само по-малко от половината от пациентите, получили клинична и генетична диагностика.

Трудности при диагноза могат да бъдат толкова значителни, че понякога и специалисти по клинична генетика са стигнали до заключението, въз основа на чертите на лицето, а след това да направят ДНК анализ за цел да се потвърди диагнозата. Ето защо, учените решиха да се автоматизира първата фаза.

Водещият автор д-р Кристофър Nellaker (Кристофър Nellaker), офис служители функционална геномика в Оксфордския университет, каза: "Диагностика на рядко генетично заболяване може да бъде много важна стъпка. Тя дава на пациента определена степен на сигурност и познаване на рисковете, които са свързани с предаването на болестта на бъдещите поколения. "

Той добавя, че ранната диагноза "може също така да се подобри оценката на развитието на болестта и да покажем какво симптомите на пациента са причинени от генетично заболяване, и които са свързани с други условия."

Екипът отбелязва, че прогнозната 30-40% от редки генетични заболявания, включват промени в структура на лицето и черепа. Това се случва, поради причината, че много от гените, участващи в генетични заболявания, по един или друг начин са ангажирани в изграждането на лицето и черепа на плода.

Потенциалът на новия метод на диагностика

За да направите диагностика на редки генетични заболявания по-ефективно, изобретателите са научени на компютъра, за да оценят обективно характеристиките на лицето на детето. Като за начало, че са събрани впечатляваща база данни от 2878 изображения, което включва 1515 снимка на здрави деца и 1 363 снимки на деца с генетични заболявания потвърдени.

Използване на най-новите постижения в областта на ученето машини, както и за разпознаване на изображения, те създали алгоритъм, за да проучи непрекъснато нови функции, които се случват в генетичните заболявания. Той също си спомня тези черти, които имат клинично значение и не трябва да се игнорира това.

Като признание за деца на лицата по обикновени фотографии програма взема предвид разликите в осветление,, фона, позата, изражението на лицето на качество на изображението и редица други характеристики. Чрез признаване ъгли на очите, носа форма, уста и други характеристики на програмата се основава на лицето описание структура и го сравнява с оригиналните данни за заболявания, които са били заредени.

Изследователите казват, че техният алгоритъм проучва с времето и да запаметява повече функции, така че що се отнася до използването на нейната точност ще се подобри. Програмата ще улови същите черти на лицето при деца с много рядка болест, която не е поставена диагноза. С течение на времето, натрупването на такава база данни ще помогне в изучаването на лицевите характеристики на хората с такива заболявания.

"В бъдеще лекаря навсякъде по света, можете да направите снимка на пациента на смартфона и да изпрати по-голям компютърен анализ, който ще даде бързи и точни резултати. Общата база данни се напълни с друг модел. Тази цел подход ще помогне да стесните възможните заболявания, лекарят ще направи работата по-бързо и по-ефективно ", - казва д-р Nellaker.

Проучването е финансирано от MRC, фонд Wellcome Trust на, на Националния институт за медицински изследвания, Biomedical Research Center в Оксфорд и Европейския съвет за научни изследвания.

Споделяне в социалните мрежи:

сроден